Lo que hace la IA
Los modelos de lenguaje ayudan a estructurar la pregunta, inferir qué significan los datos, recomendar métodos e interpretar los resultados.
Axiom
Axiom: De los datos clínicos a la evidencia científica.
Resumen
Su pregunta, estructurada.
La pregunta clínica se desglosa en población, exposición, comparador, desenlace, período y covariables. Su redacción original se conserva tal como la escribió, junto al avance y la siguiente acción.
Datos
Cargue y luego confirme.
Cargue un archivo CSV o Excel, o genere una población sintética. Axiom infiere qué significa cada campo, sus unidades, los identificadores, los posibles desenlaces y la posible PHI, y se lo muestra para que usted lo confirme.
Explorar
Vea los datos antes de ponerlos a prueba.
Perfilado y gráficos, además de centinelas: observaciones calculadas sobre la calidad de los datos, anomalías, posibles factores de confusión y sesgos.
Analizar
Cohorte, prueba, modelo.
Defina las reglas de la cohorte y las transformaciones. Axiom recomienda una prueba estadística con su justificación y la verificación de supuestos, y entrena modelos con salvaguardas contra la fuga de información.
Hallazgos
Evidencia frente a su pregunta.
Los resultados se redactan en función de la pregunta original, con limitaciones y procedencia en cada tarjeta, y se exportan como un informe en PDF.
La regla que lo rige todo
La IA ayuda. El cálculo tiene la última palabra.
De dónde sale cada número
Cada número proviene de bibliotecas estadísticas estándar: scipy, statsmodels y scikit-learn. Un modelo de lenguaje nunca genera un valor p, un coeficiente, una métrica ni un recuento de cohorte. Las salvaguardas del producto lo garantizan y, ante una falla, bloquean en lugar de dejar pasar.
Si cambia los datos, todo lo que se deriva de ellos se marca como desactualizado, en lugar de quedar mal sin que nadie lo note.
Acceso anticipado
Traiga una pregunta y un conjunto de datos.
Cuéntenos sobre su investigación y le responderemos personalmente para ayudarle a empezar con Axiom.